A depender do projeto que esteja atuando, o cientista de dados pode trabalhar com profissionais de diferentes áreas como comunicação, jurídica, recursos humanos, vendas, entre outras. O cientista de dados também precisa ter algumas habilidades e competências comportamentais como boa comunicação, liderança e capacidade de resolver problemas. Até mesmo no campo da política tem sido perceptível a importância da ciência de dados.
Ele começa a avaliar, por exemplo, quais as características dos e-mails os tornam mais atraentes e qual tipo de e-mail não chama atenção do público. Se ele consegue determinar quais delas utilizam o cartão de crédito do supermercado, por exemplo, é provável que elas abram o e-mail e façam uso do cupom. Este processo vai deixá-las felizes e o supermercado, além de consolidar esse cliente, tem retorno financeiro. Nesta área, o cientista de dados é capaz de determinar qual tipo de ação é provável que um advogado ganhe ou perca. Ao se destacar pelo que oferece, ela conquista mais clientes, conta com mais receita e, consequentemente, pode continuar investindo em melhorias tecnológicas, por exemplo, e permanece sendo um importante player para o mercado.
Data Storytelling
Por isso, o storytelling para o cientista de dados acaba sendo uma habilidade importantíssima. Afinal, criar um contexto, desenvolver problemas e apresentar soluções é a base da estrutura narrativa de três atos encontrada na maioria das obras que contam histórias. Nos dias atuais, não dá mais para se basear no achismo para conduzir os negócios!
Nessa última área, o estudante terá contato com o Direito Cibernético, que regula as relações sociais na internet. Sendo assim, ele será capaz de analisar e gerar relatórios curso de cientista de dados a partir de grandes bases de dados, integrar e manipular grandes volumes dados. Ele também pode projetar, modelar e implementar estruturas exploratórias de dados.
O cientista de dados e o Big Data
Esse papel vai se afastar da prática e se tornar essencial para que profissionais atuem com máximo desempenho. Por outro lado, Douetteau aponta que pode ser perigoso manter o foco apenas em parte da indústria, já que isso pode criar uma limitação na hora de lidar com outros modelos de negócio. Por isso, experts são bem-vindos, mas são ainda melhores quando conseguem manter um olhar amplo sobre todo o mercado.
Se você deseja seguir essa carreira promissora, é essencial desenvolver habilidades em programação, estatística, machine learning e storytelling de dados. É importante ressaltar que a remuneração https://www.didigalvao.com.br/ciencia-de-dados-conhecendo-a-area-e-suas-principais-ferramentas/ pode variar de acordo com a experiência, senioridade e localidade do profissional. Portanto, investir em formação e aprimorar habilidades é fundamental para se destacar nesse campo.
Como se tornar um cientista de dados
Para propor soluções eficientes a uma empresa, é preciso que o profissional saiba as particularidades da área em que ela está inserida. O cientista de dados automatiza muitos processos do trabalho através da programação. Para que o usuário tenha esse tipo de experiência, os cientistas de dados da Netflix utilizam o chamado sistema de recomendação que basicamente entende as necessidades do usuário e fornece sugestões de filmes e séries para ele. Assim como você, outras pessoas também assistiram aos filmes A, B e C, mas também viram o D. Baseada nesse comportamento dos outros usuários, a plataforma vai recomendar o filme D já sabendo que há grandes chances de você assistir e gostar do filme.
Com duração de um ano, o curso apresenta técnicas avançadas de captura e tratamento de dados. De acordo com dados do LinkedIn, um cientista de dados nos EUA tem salário de, em média, 120 mil dólares por ano. Não é à toa que a carreira de Data Scientist é considerada um dos melhores empregos da América. De acordo com o site Glassdoor, um cientista de dados jr tem salário médio de R$4.855. O valor da remuneração aumenta com o avanço da carreira, especialmente quando o profissional se destaca na equipe.